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排名詭計：了解社會遊戲的潛規則，讓你隨心所欲取得想要的排名!

為了解決ubereat的問題，作者PÉTERÉRDI 這樣論述：

★★★美國亞馬遜5星好評★★★ ★★★《經理人》雜誌月刊第198期商管選書★★★ 我們都喜歡「第一」。 我們會選擇最受歡迎的餐廳、最熱門的新書、最賣座的電影…… 但，這些「第一」，其實是可以被操弄的？ 本書揭密排名背後的作法， 了解那些看不見的手怎麼影響我們，利用排名為自己精準定位， 才能立於不敗之地！ 　　關於排名，你或許不喜歡，但這卻是我們難以擺脫的魔咒！ 　　人類天生喜歡競爭。我們想知道誰最強壯、誰最有錢、誰最聰明。 　　考大學時，我們依據大學排行榜來填寫志願。 　　外出聚餐時，我們會參考「當地最受歡迎的十大餐廳」。 　　出國旅遊時，我們會搜尋「此生必去的十大景點」

。 　　「排名」是立基於人類愛比較的天性而出現的一種現象——我們就是不斷與別人比較的存在，將一個人所有的努力透過比較後，決定出順序。 　　Facebook、Amazon、Google、Netflix…… 　　這些我們耳熟能詳的大公司，都是利用排名這種社會性遊戲來賺取金錢。 　　◎排名在我們的生活中隨處可見，但是…… 　　做決定時，我們經常倚靠各類排名來幫助自己， 　　●看世界大學排名，來選擇學校 　　●搜尋資料，選擇相關度最高的網頁做為參考 　　●從Ubereat、TripAdvisor、Netflix等網站的推薦名單，決定自己的食衣住行育樂。 　　從小，我們生活中就充滿了排名。 　　考試名

次優秀的學生往往被老師喜愛，甚至有機會擔任各種幹部，在升學等方面獲取更多優勢； 　　自然界中也是一樣，體型較壯碩的動物，往往能獲得比同類更多的資源。 　　因此，人人都擠破頭想要成為第一…… 　　◎其實我們不希望排名是公平的…… 　　事實上，我們未必想被人客觀看待， 　　畢竟若能得到比自己應得更好的印象或排名， 　　就能得到更多的資源，何樂而不為呢？ 　　本書作者運用各領域的豐富學術知識， 　　包括政治學、行為經濟學、進化生物學、社會學和網路科學等， 　　揭露所謂的「客觀排名」背後隱藏的「主觀性」， 　　使讀者更了解生活中無處不在且不具公平性的排名遊戲。 　　◎好想得第一，怎麼樣才能操弄排名

…… 　　西瓜偎大邊，人人都喜歡第一名。 　　因此誰能掌控排名的基準，讓自己成為排名遊戲中的優勝者， 　　誰就能獲得更多資源！ 　　當參加賽跑時，我們能夠輕易評斷出誰是第一、誰是第二， 　　因為「誰最快抵達終點」就是唯一的標準。 　　然而，當排名的評判標準並非只有一項客觀的數據可依循時， 　　其中便可能出現「可操弄的空間」！ 　　例如： 　　當評判一家餐廳時，我們有很多標準可以衡量， 　　有餐點美味度、裝潢舒適度、服務親切度等， 　　只要知道，其中最重要的標準，是哪一項， 　　我們就可以透過這些標準加以技巧操弄。 　　透過本書，讀者將更了解排名在主、客觀之間取得平衡的困難之處，以及如何

結合人類智慧和電腦運算智慧，在現實與虛擬社群中更好的找出和調整自己的排名，讓你或你的公司、產品登上「前十大」的排名榜。 　　如果你屬於下列其中一種人，本書正適合你閱讀： 　　●我的鄰居開的車比我拉風。 　　●我是經理，要對部屬進行排名，但對排名過程有疑慮；我是員工，要接受主管排名。 　　●我是企業主，想增加公司的能見度。 　　●我是科學家、作家、藝術家或其他競爭者，想要擠身成功人士之首。 　　●我是大學生，正準備進入新的社會競爭階段。 名人推薦 　　M觀點創辦人 Miula 　　《一人公司的致富思維》 作者 好葉 　　聆韵企業管理顧問 創辦人 徐慧玲 　　台大醫院北護分院主治醫師 曹玉婷

　　年度暢銷書《人生路引》作者 楊斯棓 　　哇賽心理學創辦人兼總編輯 蔡宇哲

ubereat進入發燒排行的影片

外送平台之研究：以馬來西亞和台灣為例

為了解決ubereat的問題，作者嚴靖宜 這樣論述：

自 2020 年爆發新冠病毒的影響下，全球市場以及產業都發生變化與轉變。並且因為智慧型手機的普及化驅使下消費者行為改變許多，例如：點餐外送服務，用餐體驗已經不再是限制於內有與外帶。針對外送市場的調查報告指出藉由疫情的影響，外送市場在迅速發展。在 2020 疫情期間加速外送市場的發展，不僅不受疫情影響並且還推動經濟發展。本研究以外送市場為研究環境，針對消費者對於外送平臺的服務品質透過消費旅程地圖的過程進行探討，發現服務缺口並選擇兩個地區的消費者使用的情況與服務品質如何進行比較探討。 本研究採用混合研究方法以質性訪談與量化分析，根據 Stickdorn, M., Schneider

, J.,Andrews, K., & Lawrence, A. (2011)所提出的消費者旅程地圖，作為質性訪談設計之基礎。主要透過質性訪談收集消費者使用經驗並統整訪談資料後，結合Parasuraman, A.,Zeithaml, V. A., & Berry, L. (1988)的服務品質，作為問卷設計之基礎。以臺灣和馬來西亞的消費者為樣本。而量化資料分析方法有：描述性統計、信度分析、驗證式因素分析及區別效度之分析。