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觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決pi network價格預測的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

委外供應商關鍵因素分析-以承運化學品為例

為了解決pi network價格預測的問題，作者賴弘爵 這樣論述：

企業經營專注於本身的核心製造能力時，為確保其下物流活動的成效，於是將其運輸項目委外給專業供應商承運，在現今的企業營運中越來越受到重視；而企業決策是否將物流項目委外運輸有許多考量要素，但主要皆為支出成本的考量；因此企業如何找出關鍵因素來評選委外專業車隊以取代傳統自營的配送方式，為本文研究議題及方向。本文針對半導體特用化學品之製造商，以評選運輸供應商時的因素為本研究主軸，其研究方法為層級分析法(AHP)的改良型一致性模糊偏好關係(CFPR)；藉由回顧文獻資料及專家探訪建議找到評選供應商時的準則，並將具有重要性之評估構面、準則予以層級化並製成成對比較問卷，邀請產業界中相關實務經驗的人員進行選擇與評

量，進而運算出構面、準則權重順序，分析屬於化學產業於評選運輸承攬商的關鍵因素；經本文分析後發現四項構面中首重物流成本，其次品質管理，再來是供需互動關係構面，最後供應商特性；綜上所述，化工產業於遴選物流供應商時，除了常見主要因素價格外，另也著重於符合法規的運輸品質及突發事件應變能力。因此透過本文研究可做為化工產業將來在進行運輸服務供應商評選時的考量，希望為國內高科技產業之化學品供應商的供應鏈做出基礎貢獻。