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萬物理論（五版）

為了解決pi network台灣的問題，作者胡萬炯 這樣論述：

　　◎作者將自己英文原書中化學、地科以及生物部分的精華集結出版中文版本，與中文讀者分享科研成果。 　　◎本書與其姊妹作「統一場論」榮獲2021/4/17&2021/4/24國立教育廣播電臺「今天不看書」節目好書介紹推介並對作者做專訪，不看書用聽的了解此二書。 　　◎以本書向JJ 湯普生、拉塞福、查兌克、門德列夫、瑪莉居禮、洛倫茲、霍金、華萊士等大科學家致敬。 　　◎各大專業學者推薦，引起讀者好奇心，開啟另一方認識世間萬物本質觀點的佳作。 　　★★本書在2019年榮獲科技部與國立台灣師範大學舉辦科普力閱讀大賽指定書目★★ 　　★胡萬炯醫師/博士代表作，修訂第

五版，熱燒上市！ 　 　　本書含有重要化學、地科、生物和數理理論。 　　化學方面，提出一個以電力以及磁力為本，原子核中子質子交替排一列，中子視為質子與Pi-介子複合體解釋中子磁矩來源，原子核構造為質子-Pi-介子-質子排列解釋核力，中子或質子視為六個有色膠子和兩個中性膠子及一個Pi介子(含一個中性膠子)所構成，可完美獲得質子或中子質量為940MeV/c^2，統整了SU(2)核力和SU(2)弱作用，連結Pi介子和W/Z玻色子，而核外電子兩兩以自旋反向成對，以磁力抵銷靜電力，並以兩種相反方向運行物質波，成為駐波在同一平面繞原子核公轉，為決定性二維原子模型，解決了魔術數字2 8 8 18 18 3

2 32的電子組態問題，用此模型解釋斯特恩-革拉赫實驗。並依此新模型提出新的化學鍵理論。解釋為何雙鍵或三鍵位於同平面，而用電子分散四方滿足氯原子最外軌道駐波原理解釋為何CCl4或CH4是四面體。本書也提出熱膨脹機制、酸鹼機制、以及磁性、極性等元素特性等問題。作者用新普郎克空間的數量來定義熵，單位空間數量越多則亂度越大，並定義催化反應活化能也與此新定義的熵相關，並解釋熱力學第二及第三定律的成因。 　　地科方面，提出了依照新原子論與愛因斯坦-迪哈斯效應因角動量守恆影響電子自轉公轉使地磁產生以及地磁倒轉的原因，依光為重力波理論提出地震為地球內部急遽釋放出來的電磁輻射，以及用電荷相對論解釋龍捲風用旋

力解釋颱風的成因並解釋風眼的機制。 　　生物方面，用蛋白質世界理論及蛋白二級結構alpha-helix與beta-sheet的拉氏圖解釋同手性的起源，重新用表觀遺傳學討論拉馬克廢退說，用米蘭科維奇週期解釋地球生物滅絕的原因，解釋寒武紀大爆發的成因，用轉位子幫忙解釋生物在環境下的演化，意識、潛意識及潛意識與神經解剖學的關聯，糖脂質以及蛋白質密碼，還有用社會生物學解釋如同類不相殘解釋社會化生物德行源起，是不容錯過的好書。 推薦人 　　我們知道諾特定理有三個面向:位置與動量的對稱而為動量守恆原理、時間與能量的對稱而為能量守恆原理、以及角度於角動量的對稱而為角動量守恆。愛因斯坦只探討了前二者而忽

略角度，因此本書提出在近乎光速下角度的相對論變化，並據此推導出相對角速度加成公式，是十分的創見。－－國立中山大學機械與機電工程學系教授／朱訓鵬 　　胡萬炯博士異於一般人之豐富學經歷，除了本身所具備優異能力外，最主要原因應在於他對各種事物所持有的廣泛好奇心與興趣，以及一直以來在基礎理論知識上堅持與追求的執著。－－國立高雄大學化學工程及材料工程學系教授／呂正傑 　　本書作者胡萬炯博士以他在約翰霍普金斯大學受過嚴謹生物醫學邏輯思考做出發點，對地球數次發生的大規模生物滅絕事件提出他的解釋觀點。……經過邏輯推演思辯，作者認為米蘭科維奇循環的地球氣候變熱或變冷伴隨海平面上升下降是地球生物滅絕的主要原因

，這個理論相當精彩。－－國立臺灣師範大學生命科學系副教授／沈林琥 　　提出新原子論用以取代量子力學，並提出相應的新化學鍵理論。同時書中提出的新地震理論，相信對於地震預測會有所助益。而在生物方面本書則是對達爾文的演化論做了相當重要的補充。－－前中央研究院 基因體研究中心研究員、醣基生醫總經理／吳宗益 　　胡博士利用公餘時間，日積月累的研究各種科學理論完成這本著作萬物理論第五版，很高興他能完成此書。－－台北醫學大學、醫學工程學院院長暨教授／康峻宏 　　胡博士提出一個對決定性原子模型的新觀點，既能解釋原來量子力學的原理原則如角動量量子化以及包立不相容定理，又能避免量子力學在物理化學的詮釋問題。

－－國立中興大學化學系副教授／韓政良 　　他也綜合了蛋白質氨基末端的賴氨酸殘基甲基化、乙酰化、SUMO化和泛素化等機制的互相競爭而影響蛋白質最後的功能與歸宿，這都是有見地的觀點。同時也用萬物理論解釋了大地現象的改變，與物種的起源。－－前國家衛生研究院助研究員、現任藥騰有限公司執行長／柯屹又

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車道辨識之卷積神經網路架構設計

為了解決pi network台灣的問題，作者黃孟涵 這樣論述：

本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先，製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人，並分別使用手動及無線搖桿二種方式，控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片，蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來，使用PyTorch作為深度學習框架，包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試，包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括：輸入層為3×220×220的三維矩陣，輸出層為5個類別的分類節點，隱藏層由

2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中，並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中，CNN模型的判斷準確率為92.5%，但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下，CNN模型準確率僅82.5%，還需進一步研究及改善。

東南亞客家社團組織的網絡

為了解決pi network台灣的問題，作者 這樣論述：

　　客家族群有一個明顯的特色：分散全球但又頻繁聯繫互動。因此，將亞洲、甚至全球客家作為一個集體，分析客家族群的散布、聯繫及相互隸屬力量，應具有認識論上的價值和政策意涵。 　　本書運用社會網絡分析法，以東南亞各國為研究區域，同時蒐集「老華客會館」和「新臺客社團」的資料，進行各類客家社團組織之間的網絡比較對照探討，以期瞭解當代客家社團組織的整體和多元發展脈絡。為補充過往以單一國家空間為單位的研究特色，本書以整個東南亞的客家社團組織作為範圍，研究其互動和網絡，並探究各地客家社團的結構、功能和彼此的組織網絡。此外，本書也希望藉此建構臺灣作為世界客家研究中心的基地，以及成為全球客家

社團連結和網絡的平台。  

基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人

為了解決pi network台灣的問題，作者吳子健 這樣論述：

根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農

場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。