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國立屏東科技大學 資訊管理系所 劉書助所指導 簡銓潁的 結合長短期記憶與粒子群演算法之農作物生產週期預測模型 （2020），提出panda營養品關鍵因素是什麼，來自於粒子群演算法、長短期記憶、農作物生產週期預測模型。

而第二篇論文國立高雄科技大學 水產食品科學系 蔡美玲、孫珮珮所指導 陳前嘉的 格陵蘭大比目魚（Reinhardtius hippoglossoides）之魚鰭油對於抑制四氯化碳誘導的小鼠肝纖維化之功效 （2019），提出因為有 水產加工副產物、比目魚之魚鰭油、肝纖維化、ICR小鼠、CCl4的重點而找出了 panda營養品的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了panda營養品，大家也想知道這些：

結合長短期記憶與粒子群演算法之農作物生產週期預測模型

為了解決panda營養品的問題，作者簡銓潁 這樣論述：

農作物生產週期預測上主要是採用經驗法則來預測，而許多研究中，時間序列預測模型大多使用長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)來進行預測，且大多沒有進行特徵選取，而是將所有特徵導入模型進行訓練。本研究整合了中央氣象局的天氣數據和農作物的生長週期資料，並提出一個模型，其在將特徵導入長短期記憶前，先採用粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)進行特徵選取，以確保所有特徵之必要性。本研究結果顯示，粒子群演算法運用於特徵選取以進行預測是有效的，並解決了單純使用長短期記憶模型特徵不夠精準而導致效能低落的問題。本論文期望此模型能更精準的

預測農作物生產週期，並與僅使用長短期記憶之模型進行均方根誤差、平均絕對百分比誤差與單因子獨立變異數分析之比較。

格陵蘭大比目魚（Reinhardtius hippoglossoides）之魚鰭油對於抑制四氯化碳誘導的小鼠肝纖維化之功效

為了解決panda營養品的問題，作者陳前嘉 這樣論述：

魚產品加工過程會產生大量副產物，其含有豐富的活性成分，因此本研究將格陵蘭大比目魚（Reinhardtius hippoglossoides）加工後的副產物－魚鰭，作為萃取油脂之來源並探討其對抑制四氯化碳誘導小鼠肝纖維化之功效影響。將魚鰭經由酸化及水解得到粗萃油，再藉由脫膠、脫酸及脫色獲得精製油（RFO），而RFO與粗萃油相比其酸價（AV）、過氧化價（POV）、茴香胺值（p-AV）及總氧化值（TOTOX）均顯著降低並符合可靠營養品協會（CRN）、全球EPA及DHA組織（GOED）、國際魚油標準（IFOS）及歐洲藥典標準（EPS）等四項國際標準對食用油品質之要求。細胞實驗以TGF-β1（1 ng

/mL）誘導HSC-T6細胞後加入RFO（30、50 μg/mL）培養24小時，發現RFO可使活化的HSC-T6細胞的促纖維化因子α-SMA及Smad4蛋白質表現減少；動物實驗選用雄性ICR小鼠以每週2次腹腔注射40% CCl4誘導肝纖維化，第5週開始每天1次灌胃RFO（75、150 mg/kg）至第12週，結果顯示LRFO組（75 mg/kg）與CCl4組相比減輕小鼠的肝損傷及膠原蛋白堆積，也顯著減少肝星狀細胞的活化指標α-SMA及TGF-β/Smad通路的訊號因子表現。綜合以上結果，初步證實格陵蘭大比目魚之魚鰭油具有抑制肝纖維化的潛在功效。

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